Роботы среди нас: почему ИТ-разработки ориентированы на внедрение ИИ-ПК?

Искусственный интеллект плотно встроился в реалии ИТ-рынка, проложив себе путь в том или ином виде в почти все области: от привычных нам голосовых помощников и чат-ботов, до помощи в написании кода. Та простота, с которой можно передоверить часть задач машине, подкупает не только обычных пользователей, но и крупные компании, которые уже озадачились поиском способа встроить их в персональные компьютеры. То, что идея посетила не только Lenovo, но и Dell, и даже Microsoft, явно демонстрирует устойчивый тренд и позволяет ожидать появление подобных систем уже в ближайшем будущем.
 

Какими будут ИИ-ПК?
Поскольку для запуска популярных “универсальных” ИИ, таких как ChatGPT, требуются значительные мощности оперативной памяти, которыми располагает не каждый сервер, основной идеей для ПК с ИИ-дополнением становятся специализированные помощники, заточенные на выполнение конкретной функции. Множественные ИИ-помощники, исполняемые на одном компьютере, не будут так требовательны к ресурсам компьютера и не будут нести в себе избыточного функционала, ненужного офисным сотрудникам. При этом, те задачи, которые они будут делать, по прогнозам флагманов индустрии, готовы обеспечить увеличение производительности труда работников умственного труда на 15-20%. Примерно так же значительно повлияли на продуктивность в свое время и сами офисные ПК. Логично предположить, что и навык работы с нейросетями будет желателен, а в некоторых случаях и обязателен для работников будущих поколений, как сейчас навык работы с компьютером.

Какими могут быть эти помощники? В целом, аналогичными программами, использующимися для ускорения выполнения задач: транскрибирования речи в режиме реального времени, перевода с одного языка на другой, создания изображений по текстовым описаниям, автоматизированного поиска через Интернет справочной информации по заданному контексту и т. п. Существенным отличием должны стать разве что многократно возросшая производительность, безопасные процедуры хранения данных (вместо публичного и доступного ко взлому облака, все конфиденциальные данные компании будут циркулировать не дальше их собственной локальной сети), и изначальная встроенность/совместимость с операционной системой.
 

Архитектура, компоненты и производство
Мы не даром сказали о том, что совместимость с разными ОС будет заложена в базис этой разработки. Операционки-ИИ для Windows появятся на рынке наравне с разработками для Mac, поскольку все компании уже сейчас делают первые и весьма основательные шаги в этом направлении. Благодаря встроенным средствам для оптимизации запуска локальных ИИ-моделей, на архитектурах ПК — как на базе x86, так и ARM, и RISC — появятся более широкие варианты аппаратной поддержки. Это спровоцирует рост соответствующих секторов ИТ-рынка, связанных с созданием компьютеров, оптимизированных для решения ИИ-задач. Предполагается, что они окажутся настолько превосходящим нынешние системы по соотношению цена/производительность, что разница выйдет примерно такой же, как в конце 1990-х — между ПК с обычными видеокартами и с графическими ускорителями. Кроме того, для обеспечения всего этого разнообразия возможностей следующее поколение персональных систем будет поставляться уже с нейропроцессорами, а сама разработка ИИ-ассистентов, их обучение и внедрение составят отдельную, новую отрасль.
 

А что в РФ?
Российский рынок в стороне тоже не останется. Правительство внимательно следит за новыми мировыми разработками, вкладывая значительные силы в поддержание и развитие цифровой экономики. Наиболее вероятные сценарии - заказ подобной техники из Китая с параллельной разработкой собственных ИИ-ПК. Сложно сказать, сколько времени это займет, но тот факт, что бюджеты на подобные разработки все же выделяются, внушает оптимизм.

Подводя итог, можно ожидать, что в перспективе ближайшего десятилетия спектр услуг системных интеграторов пополниться в том числе и опциями обучения ИИ, внедрения их на предприятия и сопровождением. Уже сейчас заботящимся о долгосрочном устойчивом развитии имеет смысл заложить в бюджет суммы на покупку подобной техники, так как именно способность идти в ногу со временем определит выживаемость компаний на рынке.